Laboratoire d'Informatique & Systèmes

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A LA UNE

Le LIS au Congrès Mondial de la Nature (UICN) du 3 au 11/09 - Parc Chanot - Marseille

Le LIS fais partie de l'actualité en cette rentrée avec une double participation au Congrès Mondial de la Nature (UICN) dont vous avez surement entendu parler et qui se tient du 3 au 11 septembre au Parc Chanot à Marseille. Le LIS est présent à travers les travaux de deux équipes : l'équipe I&M du Pôle Signal et Image avec les travaux de Pierre Drap autour de la reconstruction 3D de sites sous-marin par photogrammétrie, et l'équipe DYNI du Pôle Sciences de Données avec les travaux d'Hervé Glotin sur le projet IA Bouée sous marine entendante qui surveille les cétacés en méditerranée.

Recherche sur les flottes de véhicules

L’équipe SASV du LIS s’intéresse aux Systèmes Automatiques à Structure Variable (SASV). Les systèmes complexes en interaction avec leur environnement sont presque toujours à structure variable et / ou à commutation car ils peuvent changer de mode de fonctionnement de façon automatique. Certains utilisent différentes sources d’énergie.

• Contact : Nacer K M'Sirdi , équipe SASV

Quand la réalité augmentée superpose complètement le modèle calculé sur celui observé par l'appareil.

Le travail réalisé par Pierre Drap, de l'équipe image et modèle du LIS, est basé sur la fouille de la plus ancienne épave de la période archaïque (milieu du VIIIᵉ siècle av JC à l'an 600 av JC) découverte en Méditerranée occidentale. Elle a été nommée Xlendi en référence au site de découverte, un petite ville de la côte de Gozo, à Malte. Elle transportait une cargaison mixte en provenance de Phénicie. La fouille de l’épave est gérée par l’Université de Malte sous la direction de Timmy Gambin depuis 2009.

• Contact : Pierre Drap, équipe I&M

Manon Peuzin Jubert se penche sur le contrôle automatique des pièces mécaniques en cours d'usinage

Manon Peuzin Jubert, titulaire d'un Master Informatique SIS (Imagerie Numérique) a soutenu le 8 juin sa thèse CIFRE (Convention Industrielles de Formation par la Recherche ), en collaboration avec le LISPEN à l’École Normale Supérieure des Arts et Métiers (ENSAM), le LIS à Aix Marseille Université (AMU) et l’entreprise I-MC. La thèse s’est déroulée sur les trois sites lors des deux premières années puis ensuite uniquement dans les locaux d'I-MC.

• Contact : Manon Jubert, équipe GMOD

Modélisation du complexe de réplication du SARS-CoV-2

Le Syndrome Respiratoire Aigu Sévère-Coronavirus-2 (SARS-CoV-2), responsable de la maladie COVID19, est un coronavirus dont le matériel génétique est reproduit lors de l'infection par une protéine centrale, l'ARN polymérase ARN-dépendante (RdRp). Cette protéine centrale dans ce processus de multiplication du virus n'a pas d'équivalent dans la cellule hôte, ce qui en fait une cible antivirale très intéressante. En effet, les stratégies antivirales ciblant les enzymes impliquées dans la réplication des virus ont prouvé leur efficacité, avec par exemple la guérison des patients atteints par l’hépatite C. Le projet PullCoVapart , conduit sous la responsabilité scientifique de Claudia Frydman (équipe MOFED - Pôle Calcul (site St Jérome), vise à modéliser et simuler le fonctionnement de cette polymérase virale et à tester, in silico, les inhibiteurs de RdRp qui pourraient potentiellement arrêter sa multiplication.

• Contact : Claudia Frydman, équipe MOFED