MOPS : Pilotage et Optimisation des Systèmes de Production

Mots clés

Systèmes de production, chaîne logistique, optimisation, programmation mathématique, théorie des jeux, analyse multicritère, pilotage, gestion des risques, interactions homme-machine

 

Responsable
Lyes BENYOUCEF

 
Membres

BENYOUCEF Lyes  Enseignant-Chercheur / Chercheur
DAHMANI Abdelhak  Doctorant
HENNET Jean-Claude  Enseignant-Chercheur / Chercheur
MERCANTINI Jean-Marc  Enseignant-Chercheur / Chercheur
OLIVE Jean-michel  Enseignant-Chercheur / Chercheur
SANTONI Charles  Enseignant-Chercheur / Chercheur
ZHANG Zeren  Doctorant

 

Objectif scientifique

Le projet MOPS vise un double-objectif. Le premier objectif concerne l’analyse, la modélisation et le développement d’outils d’aide à la décision issus de la recherche opérationnelle (méthodes analytiques et/ou hybrides combinant simulation et optimisation) pour le pilotage et l’optimisation des systèmes de production. Deux enjeux applicatifs principaux sont liés à cet objectif. Le premier consiste à dimensionner les systèmes de production de biens et de services lors de la conception d’un nouveau système ou lors de la reconfiguration d’un système existant (RMS, Reconfigurable Manufacturing Systems). Le second est de développer de nouvelles stratégies de coordination et de pilotage de ces systèmes avec la prise en compte explicite des quatre facteurs suivants : (i) les interactions entre les différents niveaux décisionnels (stratégique, tactique et opérationnel), (ii) la réactivité face à des événements aléatoires tels que les variations de la demande, les périodes d’indisponibilité ou de pannes des ressources, etc. (iii) les différents critères qui entrent dans les décisions (coûts, délais, taux de satisfaction des clients, etc.) (iv) les contraintes complexes caractérisant des fonctionnalités particulières : approvisionnement, production, stockage, distribution, etc. Le deuxième objectif traite du développement de modèles de connaissance du comportement humain au sein de différents environnements où l’homme accomplit des tâches d’exploration, de décision (acteurs) et d’exécution (opérateurs). De façon complémentaire, nous cherchons à concevoir et à organiser les systèmes de contrôle, de pilotage et de gestion intégrant la répartition des tâches entre l’homme et la machine et gérant leurs interactions. Un champ d’application privilégié de ces études est l’analyse et la gestion des risques dans les chaines.

 

Publications récentes de l’équipe


15 documents

Article dans une revue7 documents

  • Hichem Haddou Benderbal, Lyes Benyoucef. Machine Layout Design Problem Under Product Family Evolution in Reconfigurable Manufacturing Environment: A Two-Phase Based-AMOSA Approach. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer Verlag, 2019, 104 (1-4), pp.375-389. ⟨10.1007/s00170-019-03865-1⟩. ⟨hal-02128566⟩
  • Hichem Haddou Benderbal, Lyes Benyoucef. A New Hybrid Approach for Machine Layout Design UnderFamily Product Evolution For Reconfigurable Manufacturing Systems.. IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2019, 52 (13), pp.1379-1384. ⟨10.1016/j.ifacol.2019.11.391⟩. ⟨hal-02095905⟩
  • Faycal Touzout, Lyes Benyoucef. Multi-objective sustainable process plan generation in a reconfigurable manufacturing environment: exact and adapted evolutionary approaches. International Journal of Production Research, Taylor & Francis, 2018, 57 (8), pp.2531-2547. ⟨10.1080/00207543.2018.1522006⟩. ⟨hal-02070291⟩
  • Hichem Haddou Benderbal, Mohammed Dahane, Lyes Benyoucef. Modularity assessment in reconfigurable manufacturing system (RMS) design: an Archived Multi-Objective Simulated Annealing-based approach. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer Verlag, 2018, 94 (1-4), pp.729 - 749. ⟨10.1007/s00170-017-0803-2⟩. ⟨hal-01727138⟩
  • Hichem Haddou Benderbal, Mohammed Dahane, Lyes Benyoucef. Exhaustive Search Based Heuristic for Solving Machine Layout Problem in Reconfigurable Manufacturing System Design. IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2018, 51 (11), pp.78-83. ⟨10.1016/j.ifacol.2018.08.238⟩. ⟨hal-02070295⟩
  • Hichem Haddou Benderbal, Mohammed Dahane, Lyes Benyoucef. Layout evolution effort for product family in Reconfigurable Manufacturing System design. IFAC-PapersOnLine, Elsevier, 2017, 50 (1), pp.10166-10171. ⟨10.1016/j.ifacol.2017.08.1764⟩. ⟨hal-02070313⟩
  • Hichem Haddou Benderbal, Mohammed Dahane, Lyes Benyoucef. Flexibility-based multi-objective approach for machines selection in reconfigurable manufacturing system (RMS) design under unavailability constraints. International Journal of Production Research, Taylor & Francis, 2017, 55 (20), pp.6033 - 6051. ⟨10.1080/00207543.2017.1321802⟩. ⟨hal-01727136⟩

Communication dans un congrès6 documents

  • Amirhossein Khezri, Hichem Haddou Benderbal, Lyes Benyoucef. A Sustainable Reconfigurable Manufacturing System Designing With Focus On Environmental Hazardous Wastes. IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation ( ETFA2019), Sep 2019, Zaragoza, Spain. pp.317-324, ⟨10.1109/ETFA.2019.8869380⟩. ⟨hal-02136973⟩
  • Hichem Haddou Benderbal, Lyes Benyoucef. Prise en compte de l’évolution de la famille de produit dans l’agen-cement des machines reconfigurables : approche multicritère. 20ème congrès annuel de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision ROADEF2019, Feb 2019, Le Havre, France. ⟨hal-02095903⟩
  • Hichem Haddou Benderbal, Mohammed Dahane, Lyes Benyoucef. Développement d’une nouvelle famille d’indicateurs de performance pour la conception d’un système manufacturier reconfigurable (RMS) : approches évolutionnaires multicritères. 25èmes journées STP (Sciences et Techniques de la Production) GdR MACS, Nov 2018, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-02095901⟩
  • Faycal Touzout, Lyes Benyoucef, Hichem Haddou Benderbal, Mohammed Dahane. Exact and multi-objective evolutionary-based approaches for process plan generation in a reconfigurable manufacturing environment. META'2018, Oct 2018, marrakech, Morocco. ⟨hal-02070320⟩
  • Faycal Touzout, Lyes Benyoucef. Sustainable multi-unit process plan generation in a reconfigurable manufacturing environment: A comparative study of three hybrid-meta-heuristics. 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Sep 2018, Turin, France. pp.661-668, ⟨10.1109/ETFA.2018.8502551⟩. ⟨hal-02070292⟩
  • Faycal Touzout, Lyes Benyoucef, Hichem Haddou Benderbal, Mohammed Dahane. A hybrid multi-objective based approach for sustainable process plan generation in a reconfigurable manufacturing environment. INDIN'2018 - IEEE 16th International Conference on Industrial Informatics, Jul 2018, Porto, France. pp.343-348, ⟨10.1109/INDIN.2018.8472051⟩. ⟨hal-02070294⟩

Chapitre d'ouvrage1 document

  • Faycal Touzout, Hichem Haddou Benderbal, Amirhossein Khezri, Lyes Benyoucef. Process Plan Generation for Reconfigurable Manufacturing Systems: Exact vs Evolutionary-Based Multi-Objective Approaches. Heurististics for optimization and learning, In press. ⟨hal-02102468⟩

Rapport1 document

  • Marie Dal Falco, Jean-Marc Mercantini. Plans de Sauvegarde des Biens Culturels -Le risque inondation. [Rapport de recherche] AMU - Aix Marseille Université; Laboratoire d'Informatique et Systèmes - LIS. 2018. ⟨hal-02122616⟩

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