SIIM : Signal et Image

Mots clés

Signal – Images – Physique, Théorie de l’approximation, Systèmes dynamiques, Séparation de sources – déconvolution multidimensionnelle (MIMO) , Fusion de données Vision par ordinateurs, apprentissage, classification, Décompositions matricielles et tensorielles, Optimisation déterministe et stochastique, Biomédical, Surveillance maritime, Observation & surveillance de l’environnement , Analyse du document

 

Responsable

Nadège THIRION-MOREAU

 

Membres permanents

BOUCHARA FrédéricMaitre de Conférences
Courriel : frederic.bouchara@lis-lab.fr
Telephone : 0494142210
BOUCHOUICHA MoezMaitre de Conférences
Courriel : moez.bouchouicha@lis-lab.fr
GINOUX Jean-MarcMaitre de Conférences
Courriel : jean-marc.ginoux@lis-lab.fr
Telephone : 494142488
LUCIANI XavierMaitre de Conférences
Courriel : xavier.luciani@lis-lab.fr
Telephone : 0494142503
MAIRE SylvainMaitre de Conférences
Courriel : sylvain.maire@lis-lab.fr
MINGHELLI-ROMAN AudreyMaitre de Conférences
Courriel : audrey.minghelli-roman@lis-lab.fr
Telephone : 0494142229
MOREAU ÉricProfesseur des Universités
Courriel : eric.moreau@lis-lab.fr
Telephone : 0494142586
NGUYEN ThanhMaitre de Conférences
Courriel : thanh-phuong.nguyen@lis-lab.fr
PRISSETTE CyrilMaitre de Conférences
Courriel : cyril.prissette@lis-lab.fr
THIRION-MOREAU NadègeProfesseur des Universités
Courriel : nadege.thirion-moreau@lis-lab.fr
Telephone : 0494142456

 

Doctorants

ANDRE RémiDoctorant
Courriel : remi.andre@lis-lab.fr
CHAMBARET GuillaumeDoctorant
Courriel : guillaume.chambaret@lis-lab.fr
EL QUATE KarimaDoctorant
Courriel : karima.elquate@lis-lab.fr
FRIZZI SebastienDoctorant
Courriel : sebastien.frizzi@lis-lab.fr
HAMDI TakouaDoctorant
Courriel : takoua.hamdi@lis-lab.fr
KAABI RabebDoctorant
Courriel : rabeb.kaabi@lis-lab.fr
LAMOURET MarieDoctorant
Courriel : marie.lamouret@lis-lab.fr
MARIE VincentDoctorant
Courriel : vincent.marie@lis-lab.fr
NGUYEN ThanhDoctorant
Courriel : thanh-tuan.nguyen@lis-lab.fr
SANCHEZ GuillaumeDoctorant
Courriel : guillaume.sanchez@lis-lab.fr
SANOU Isaac WilfriedDoctorant
Courriel : isaac-wilfried.sanou@lis-lab.fr
SOUQUIERES LauraDoctorant
Courriel : laura.souquieres@lis-lab.fr

 

Autres membres

BECHAR IkhlefPost-Doctorant
Courriel : ikhlef.bechar@lis-lab.fr
Telephone : 0494142076
ENEL LaurentCherch. associe
Courriel : laurent.enel@lis-lab.fr
GUIS VincenteIngenieur
Courriel : vincente.guis@lis-lab.fr
Telephone : 0494142573

 

Objectif scientifique


L’équipe-projet « Signal-Images’’ (SIIM) du pôle Signal et Image du LIS est hébergée en totalité dans l’école d’ingénieurs SeaTech de l’université de Toulon.

Les travaux de recherche des membres de l’équipe concernent le traitement des données au sens large qu’il s’agisse de signaux, d’images (hyper-spectrales, spectroscopie de fluorescence), de vidéo ou encore de données multi-dimensionnelles, multi-capteurs ou multi-modales.

Ils vont de l’observation ou de l’étude physique des données en vue de leur modélisation ou de leur caractérisation, à leurs traitements et leur analyse dans un but d’extraction d’information pertinente et d’interprétation ou de décision automatique. Cela implique le développement d’approches théoriques innovantes, puis la mise en œuvre effective de ces méthodes via l’implémentation d’algorithmes de calcul performants et dédiés capables de prendre en compte les contraintes et spécificités liées aux applications considérées.

Les axes de recherche prioritaires de l’équipe relèvent du traitement/analyse des signaux et des images, de la théorie de l’approximation, du calcul numérique et des systèmes dynamiques. Ils portent plus précisément sur les thèmes suivants : processus non-stationnaire, estimation/détection, séparation/démixage/déconvolution multi-dimensionnelle, fusion de données, données manquantes, surveillance/décision, apprentissage/classification, algèbre linéaire et multi-linéaire, optimisation déterministe et stochastique (sous contrainte).

Les principaux domaines d’application visés sont liés à l’observation et la surveillance de l’environnement terrestre ou maritime, à l’analyse des documents et au génie biomédical.

 

Publications récentes de l’équipe



20 documents

Article dans une revue

  • Omar Cherrak, Hicham Ghennioui, Nadège Thirion-Moreau, El Hossein Abarkan. Blind separation of complex-valued satellite-AIS data for marine surveillance: a spatial quadratic time-frequency domain approach. International Journal of Electrical & Computer Engineering (2088-8708) , 2019, 9 (3), pp.1732-1741. ⟨http://www.iaescore.com/journals/index.php/IJECE/article/view/13651/12000⟩. ⟨10.11591/ijece.v9i3.pp1732-1741⟩. ⟨hal-02057520⟩
  • Xuan Son Nguyen, Abdel-Illah Mouaddib, Thanh Phuong Nguyen. Hierarchical Gaussian descriptor based on local pooling for action recognition. Machine Vision and Applications, Springer Verlag, 2019. ⟨hal-01978538⟩
  • Thanh Tuan Nguyen, Thanh Phuong Nguyen, Frederic Bouchara. Completed statistical adaptive patterns on three orthogonal planes for recognition of dynamic textures and scenes. Journal of Electronic Imaging, SPIE and IS&T, 2018, 27 (05), pp.1. ⟨hal-01978443⟩
  • Mohamed Anouar Borgi, Thanh Phuong Nguyen, Demetrio Labate, Chokri Ben Amar. Statistical binary patterns and post-competitive representation for pattern recognition. International journal of machine learning and cybernetics, 2018, 9 (6), pp.1023 - 1038. ⟨10.1007/s13042-016-0625-9⟩. ⟨hal-01858125⟩
  • Thanh Phuong Nguyen, Xuan Son Nguyen. Shape measurement using LIP-signature. Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, In press, ⟨10.1016/j.cviu.2018.05.003⟩. ⟨hal-01858124⟩
  • Laurent Jeanpierre, Xuan Son Nguyen, Abdel-Illah Mouaddib, Thanh Phuong Nguyen. Action recognition in depth videos using hierarchical gaussian descriptor. Multimedia Tools and Applications, Springer Verlag, 2018, ⟨10.1007/s11042-017-5593-x⟩. ⟨hal-01713003⟩
  • Omar Cherrak, Hicham Ghennioui, Nadège Thirion-Moreau, El Houssein Abarkan. Preconditioned optimization algorithms solving the problem of the non unitary joint block diagonalization: application to blind separation of convolutive mixtures. Multidimensional Systems and Signal Processing, Springer Verlag, 2017. ⟨hal-01785915⟩
  • Xuan Vu, Caroline Chaux, Nadège Thirion-Moreau, Sylvain Maire, Elfrida Carstea. A new penalized nonnegative third order tensor decomposition using a block coordinate proximal gradient approach: application to 3D fluorescence spectroscopy. Journal of Chemometrics, Wiley, 2017, 31 (4), pp.e2859. ⟨10.1002/cem.2859⟩. ⟨hal-01387439⟩
  • Jean-Philip Royer, Nadège Thirion-Moreau, Pierre Comon, Roland Redon, Stéphane Mounier. A regularized nonnegative canonical polyadic decomposition algorithm with preprocessing for 3D fluorescence spectroscopy. Journal of Chemometrics, Wiley, 2015, 29 (4), pp.253-265. ⟨http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cem.2709/abstract⟩. ⟨10.1002/cem.2709⟩. ⟨hal-01126693⟩
  • Jean-Philip Royer, Nadège Thirion-Moreau, Pierre Comon. Computing the polyadic decomposition of nonnegative third order tensors. Signal Processing, Elsevier, 2011, 91 (9), pp.2159-2171. ⟨10.1016/j.sigpro.2011.03.006⟩. ⟨hal-00618729⟩

Communication dans un congrès

  • Thanh Phuong Nguyen. PROJECTION BASED APPROACH FOR REFLECTION SYMMETRY DETECTION. ICIP, Sep 2019, Taipei, Taiwan. ⟨hal-02133544⟩
  • Thanh Tuan Nguyen, Thanh Phuong Nguyen, Frédéric Bouchara. SMOOTH-INVARIANT GAUSSIAN FEATURES FOR DYNAMIC TEXTURE RECOGNITION. ICIP, Sep 2019, Taipei, Taiwan. ⟨hal-02133547⟩
  • Thanh Tuan Nguyen, Thanh Phuong Nguyen, Frédéric Bouchara, Ngoc-Son Vu. Volumes of Blurred-Invariant Gaussians for Dynamic Texture Classification. Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), Sep 2019, Salerno, Italy. ⟨hal-02160704⟩
  • Thanh Tuan Nguyen, Thanh Nguyen, Frédéric Bouchara, Xuan Son Nguyen. Directional Beams of Dense Trajectories for Dynamic Texture Recognition. ACIVS, Sep 2018, Poitier, France. ⟨hal-01860067⟩
  • K. El Qate, M. El Rhabi, A. Hakim, E. Moreau, Nadège Thirion-Moreau. A regularized nonnegative third order tensor decomposition using a Primal-Dual Projected Gradient Algorithm: application to 3D fluorescence spectroscopy. International Conference on Smart Multimedia, Aug 2018, Toulon, France. ⟨10.1007/978-3-030-04375-9_16⟩. ⟨hal-01858112⟩
  • Xuan Vu, Caroline Chaux, Nadège Thirion-Moreau, Sylvain Maire. A Proximal Approach for Nonnegative Tensor Decomposition. 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), Feb 2017, Grenoble, France. ⟨hal-01485331⟩
  • Xuan Thanh Vu †, Caroline Chaux, Sylvain Maire, Nadège Thirion-Moreau. Study Of Different Strategies For The Canonical Polyadic Decomposition Of Nonnegative Third Order Tensors With Application To The Separation Of Spectra In 3D Fluorescence Spectroscopy. 2014 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2014), Sep 2014, Reims, France. ⟨hal-01278483⟩
  • Ivica Kopriva, Jean-Philip Royer, Nadège Thirion-Moreau, Pierre Comon. Error Analysis of Low-rank Three-Way Tensor Factorization Approach to Blind Source Separation. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2014), May 2014, Florence, Italy. pp.3210-3214. ⟨hal-00990255⟩
  • Jean-Philip Royer, Nadège Thirion-Moreau, Pierre Comon. NonNegative 3-Way tensor Factorzation taking into account Possible Missing Data. 20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2012), Aug 2012, Bucarest, Romania. pp.1-5. ⟨hal-00725289⟩

Direction d'ouvrage, Proceedings

  • Petr Tichavsky, Massoud Babaie-Zadeh, Olivier Michel, Nadège Thirion-Moreau. Latent Variable Analysis and Signal Separation - 13th International Conference, LVA/ICA 2017, Grenoble, France, February 21-23, 2017, Proceedings - Lecture Notes in Computer Sciences 10169. France. 2017. ⟨hal-01785901⟩