GMOD : MODélisation Géométrique

Mots clés

surfaces paramétriques, maillages, objets discrets, analyse de forme, extraction d’information, modélisation par contraintes

 

Responsable

Romain RAFFIN

 

Membres permanents

BAC AlexandraMaitre de Conférences
Courriel : alexandra.bac@lis-lab.fr
DANIEL MarcProfesseur des Universités
Courriel : marc.daniel@lis-lab.fr
DESBENOIT BrettMaitre de Conférences
Courriel : brett.desbenoit@lis-lab.fr
GONZALEZ-LORENZO AldoMaitre de Conférences
Courriel : aldo.gonzalez-lorenzo@lis-lab.fr
MARI Jean-LucProfesseur des Universités
Courriel : jean-luc.mari@lis-lab.fr
MAVROMATIS SébastienMaitre de Conférences
Courriel : sebastien.mavromatis@lis-lab.fr
RAFFIN RomainMaitre de Conférences
Courriel : romain.raffin@lis-lab.fr
REMY ÉricMaitre de Conférences
Courriel : eric.remy@lis-lab.fr
SEQUEIRA JeanProfesseur des Universités
Courriel : jean.sequeira@lis-lab.fr
THON SébastienMaitre de Conférences
Courriel : sebastien.thon@lis-lab.fr
URIBE RicardoMaitre de Conférences
Courriel : ricardo.uribe-lobello@lis-lab.fr

 

Doctorants

BEGUET FlorianDoctorant
Courriel : florian.beguet@lis-lab.fr
GIRARD RémiDoctorant
Courriel : remi.girard@lis-lab.fr
HOARAU RomainDoctorant
Courriel : romain.hoarau@lis-lab.fr
JIN NanDoctorant
Courriel : nan.jin@lis-lab.fr
JUBERT ManonDoctorant
Courriel : manon.jubert@lis-lab.fr
PAYET ThibaultDoctorant
Courriel : thibault.payet@lis-lab.fr

 

Autres membres

 

Objectif scientifique

Les activités de G-Mod couvrent 3 thèmes qui interagissent selon les projets et développent une activité large et cohérente en modélisation géométrique.

Analyse géométrique et topologique

L’analyse de caractéristiques locales ou globales de données géométriques est la base de méthodes de modélisation, d’appariement, ou de représentations multi-résolution. Ces travaux permettent la reconnaissance de formes prédéfinies, de lignes caractéristiques, de zones homogènes, sur des objets variés (maillages de triangles, nuages de points, objets abstraits décrits par la topologie).

Modélisation – Reconstruction

Ce thème ajoute une abstraction aux données géométriques en joignant la connaissance sémantique. Ces propriétés sont fournies a priori (modélisation déclarative), ou extraites d’un objet numérisé (caractérisation). Cela induit la mise en place de contraintes de différents niveaux (de la donnée vers l’expertise-métier), résolues par des techniques spécifiques.
 

Fusion de données et modélisation pour la simulation graphique

Dans les modèles multi-représentation, la fusion de données et la simulation graphique se basent sur la modélisation géométrique. La fusion d’information enrichit les données mais induit de la redondance. Quels que soient le réalisme des images produites ou les moyens utilisés, la difficulté est la communication cette information. La modélisation est alors un support de représentation de la connaissance (recalage spatial, indexation de données sémantiques).

 

Site Web

Pour plus de détail : http://g-mod.lis-lab.fr

 

Publications récentes de l’équipe



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