Bandeau du Laboratoire d'Informatique & Systèmes (LIS)

DYNI : DYNamiques de l’Information

Mots clés

Artificial Intelligence, Deep Learning, Adaptive Information Retrieval, Cognition, Scene Understanding, Bioacoustics, Speech, Reading, Environmental Survey

Responsable / Co-responsable

Ricard MARXER / Herve GLOTIN

Membres

BEST Paul  Doctorant
GIRAUDET Pascale  Enseignant-Chercheur / Chercheur
GLOTIN Herve  Enseignant-Chercheur / Chercheur
JENKINS Joseph  Doctorant
MALIGE Franck  Enseignant-Chercheur / Chercheur
MARXER Ricard  Enseignant-Chercheur / Chercheur
MORGAN Jay  Post-Docs / ATER / Ingenieurs
PAIEMENT Adeline  Enseignant-Chercheur / Chercheur
PARIS Sebastien  Enseignant-Chercheur / Chercheur
POUPARD Marion  Doctorant
RAZIK Joseph  Enseignant-Chercheur / Chercheur
SCHOLIVET Manon  Post-Docs / ATER / Ingenieurs
THELLIER Nicolas  Doctorant

Objectif scientifique

Les recherches de DYNI mêlent Intelligence Artificielle et représentation de l’information. Elles tentent de couvrir toute la chaîne de traitement et de transmission des données des capteurs aux usagers. Ces recherches sont appliquées sur des domaines interdisciplinaires : la bioacoustique sous-marine et terrestre, l’analyse de scènes audiovisuelles, la reconnaissance et la recherche d’information dans des documents.

Son originalité repose sur ses compétences interdisciplinaires, du traitement du signal et trajectographie, à la conception de modèles souples pour la recherche d’information, appliquées à la modélisation des données du Web ou de l’environnement. Ainsi, au travers de sa plateforme technologique SMIoT, DYNI innove l’instrumentation scientifique pour l’observation environnementale long terme et haute définition. L’apprentissage des représentations des masses de données issues alors des quatre coins de la planète traite autant de la théorie des ondelettes que de variantes non supervisées du deep learning.

Des chercheurs prestigieux sont invités dans DYNI et son interaction avec l’environnement économique, social et culturel est réputée. Son activité est très intense et diversifiée dans le domaine du développement (logiciel, matériel, plateforme). Ses recherches pionnières en Intelligence Artificielle pour l’environnement a permis la création des premiers congrès internationaux sur ce thème, les pilotage du projet SABIOD de la MI Mastodon et de l’action EADM du GDR MADICS.

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Site Web de l’équipe

https://dyni.lis-lab.fr

Publications de l’équipe

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