Bandeau du Laboratoire d'Informatique & Systèmes (LIS)

DYNI : DYNamiques de l’Information

Mots clés

Artificial Intelligence, Deep Learning, Adaptive Information Retrieval, Cognition, Scene Understanding, Bioacoustics, Speech, Reading, Environmental Survey

Responsables

Herve GLOTIN, Ricard MARXER

Membres

ANTUNES Micael Post-doctorant
BALLEROY AMBRE Doctorant
BAROUDI Séverin Doctorant
BERKENBAUM Lara Doctorant
BRUN Loïs Doctorant
M. BRUN Loïs
Doctorant
lois.brun@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X, étage 1er étage, bureau X157
CHAVIN stephane Doctorant
M. CHAVIN stephane
Doctorant
stephane.chavin@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X
CUERVO GOMEZ Daniel Santiago Doctorant
M. CUERVO GOMEZ Daniel Santiago
Doctorant
santiago.cuervo@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X
DELOUSTAL Nicolas Doctorant
M. DELOUSTAL Nicolas
Doctorant
nicolas.deloustal@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X, bureau X155
FERRE Lisa Ingénieur/Technicien
GIRARDET Justine Doctorant
GIRAUDET Pascale Enseignant/Chercheur
Mme GIRAUDET Pascale
Enseignant/Chercheur
pascale.giraudet@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X
GLOTIN Herve Enseignant/Chercheur
M. GLOTIN Herve
Enseignant/Chercheur
herve.glotin@lis-lab.fr
04 94 14 28 24
Toulon La Garde, Bâtiment X
JENKINS Joseph Doctorant
M. JENKINS Joseph
Doctorant
joseph.jenkins@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X
LEHNHOFF Loic Doctorant
M. LEHNHOFF Loic
Doctorant
loic.lehnhoff@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X
MARXER Ricard Enseignant/Chercheur
M. MARXER Ricard
Enseignant/Chercheur
ricard.marxer@lis-lab.fr
0494142673
Toulon La Garde, Bâtiment X
PAIEMENT Adeline Enseignant/Chercheur
Mme PAIEMENT Adeline
Enseignant/Chercheur
adeline.paiement@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X
PARIS Sebastien Enseignant/Chercheur
M. PARIS Sebastien
Enseignant/Chercheur
sebastien.paris@lis-lab.fr
04 94 14 26 47
Toulon La Garde, Bâtiment X, étage 1er, bureau X137
PATENOTRE Gaetan Ingénieur/Technicien
PATRIS Julie Enseignant/Chercheur
PREVOT Philemon Ingénieur/Technicien
RAZIK Joseph Enseignant/Chercheur
M. RAZIK Joseph
Enseignant/Chercheur
joseph.razik@lis-lab.fr
Toulon La Garde, Bâtiment X
VANCOELLIE Renaud Doctorant
VILLA Sébastien Ingénieur/Technicien
VILLEPREUX Tristan Ingénieur/Technicien

Objectif scientifique

Les recherches de DYNI mêlent Intelligence Artificielle et représentation de l’information. Elles tentent de couvrir toute la chaîne de traitement et de transmission des données des capteurs aux usagers. Ces recherches sont appliquées sur des domaines interdisciplinaires : la bioacoustique sous-marine et terrestre, l’analyse de scènes audiovisuelles, la reconnaissance et la recherche d’information dans des documents.

Son originalité repose sur ses compétences interdisciplinaires, du traitement du signal et trajectographie, à la conception de modèles souples pour la recherche d’information, appliquées à la modélisation des données du Web ou de l’environnement. Ainsi, au travers de sa plateforme technologique SMIoT, DYNI innove l’instrumentation scientifique pour l’observation environnementale long terme et haute définition. L’apprentissage des représentations des masses de données issues alors des quatre coins de la planète traite autant de la théorie des ondelettes que de variantes non supervisées du deep learning.

Des chercheurs prestigieux sont invités dans DYNI et son interaction avec l’environnement économique, social et culturel est réputée. Son activité est très intense et diversifiée dans le domaine du développement (logiciel, matériel, plateforme). Ses recherches pionnières en Intelligence Artificielle pour l’environnement a permis la création des premiers congrès internationaux sur ce thème, les pilotage du projet SABIOD de la MI Mastodon et de l’action EADM du GDR MADICS.

poster DYNI

Site Web de l’équipe

https://dyni.lis-lab.fr

Publications de l’équipe

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