Bandeau du Laboratoire d'Informatique & Systèmes (LIS)

QARMA : éQuipe d’AppRentissage de Marseille

Mots clés

Apprentissage Automatique, Apprentissage de Dictionnaires, Apprentissage Profond, Apprentissage de Représentations, Apprentissage Spectral, Bandits, Inférence Grammaticale, Méthodes à noyaux, Théorie de l’Apprentissage

Responsable

Thierry ARTIERES / Cecile CAPPONI

Membres

ARTIÈRES Thierry Enseignant/Chercheur
M. ARTIÈRES Thierry
Enseignant/Chercheur
thierry.artieres@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
AYACHE Stephane Enseignant/Chercheur
M. AYACHE Stephane
Enseignant/Chercheur
stephane.ayache@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL
BENAZHA Hamed Doctorant
M. BENAZHA Hamed
Doctorant
hamed.benazha@lis-lab.fr
https://www.celestium.eu/
ECM Château Gombert, Centrale
BERTHELOT Loris Doctorant
M. BERTHELOT Loris
Doctorant
loris.berthelot@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale, étage 5, bureau 513
BONOMO ALEXANDRE Doctorant
M. BONOMO ALEXANDRE
Doctorant
alexandre.bonomo@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
BOST etienne Doctorant
M. BOST etienne
Doctorant
etienne.bost@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
BOUTALBI RAFIKA Enseignant/Chercheur
Mme BOUTALBI RAFIKA
Enseignant/Chercheur
rafika.boutalbi@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
CAPPONI Cécile Enseignant/Chercheur
Mme CAPPONI Cécile
Enseignant/Chercheur
cecile.capponi@lis-lab.fr
https://pageperso.lis-lab.fr/cecile.capponi/
ECM Château Gombert, Centrale
DUPÉ Francois-xavier Enseignant/Chercheur
M. DUPÉ Francois-xavier
Enseignant/Chercheur
francois-xavier.dupe@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale, étage 5 ème, bureau 511
ÉMIYA Valentin Enseignant/Chercheur
M. ÉMIYA Valentin
Enseignant/Chercheur
valentin.emiya@lis-lab.fr
04 91 05 46 50
https://pageperso.lis-lab.fr/valentin.emiya/
ECM Château Gombert, Centrale
FERREYRA Christian Doctorant
HARIZ Kais Doctorant
M. HARIZ Kais
Doctorant
kais.hariz@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
KADRI Hachem Enseignant/Chercheur
M. KADRI Hachem
Enseignant/Chercheur
hachem.kadri@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
MOHAMED Mimoun Doctorant
M. MOHAMED Mimoun
Doctorant
mimoun.mohamed@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
NIMJE Swetali Doctorant
RALAIVOLA Liva Enseignant/Chercheur
M. RALAIVOLA Liva
Enseignant/Chercheur
liva.ralaivola@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
RAMM HAUGLAND Mathias Doctorant
SCHATZ Thomas Enseignant/Chercheur
M. SCHATZ Thomas
Enseignant/Chercheur
thomas.schatz@lis-lab.fr
https://thomas.schatz.cogserver.net
ECM Château Gombert, Centrale
SENOUSSI malek Doctorant
M. SENOUSSI malek
Doctorant
malek.senoussi@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL
SICRE Ronan Enseignant/Chercheur
M. SICRE Ronan
Enseignant/Chercheur
ronan.sicre@lis-lab.fr
04 91 05 43 96
https://pageperso.lis-lab.fr/~ronan.sicre/wordpress/
ECM Château Gombert, Centrale
SUBRAMANI NARAYANA chandrasekar Doctorant
M. SUBRAMANI NARAYANA chandrasekar
Doctorant
chandrasekar.subramani-narayana@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale
SUKUMARAN Abilasha Post-doctorant
TOMASI Joachim Doctorant
TORRÈS FIGUEROA Felipe Doctorant
M. TORRÈS FIGUEROA Felipe
Doctorant
felipe.torres@lis-lab.fr
ECM Château Gombert, Centrale

Objectif scientifique

equipe QarmaQarma est l’équipe de Machine Learning du LIS. Elle couvre trois aspects majeurs de l’apprentissage automatique: le deep learning, la théorie de l’apprentissage, et l’apprentissage dans le cadre du traitement du signal. QARMA est en particulier une équipe de référence dans certains aspects de l’apprentissage théorique (inférence grammaticale et aspects spectraux, noyaux à valeurs opérateurs, bornes de généralisation, etc.). Son approche de l’apprentissage et du traitement du signal est moteur, enrichie de plusieurs collaborations avec des mathématiciens de l’I2M et d’ailleurs.

L’équipe promeut l’enrichissement mutuel de la recherche fondamentale et de la recherche appliquée, génératrice de problèmes originaux et difficiles. Parmi ses cadres applicatifs favoris: les neurosciences depuis 2011, la bioinformatique et l’astrophysique, mais aussi la musique ou encore le multimedia et les séries temporelles depuis 2009.

L’équipe QARMA a été créée en 2012 et compte 10 permanents et une dizaine de doctorant(e)s et post-doctorant(e)s. Elle est principalement localisée sur Chateau-Gombert. Certains doctorants sont co-encadrés avec l’INT, le CPPM, le TAGC, ou l’université de Québec. Elle émarge à de multiples projets de recherches, théoriques et/ou appliqués. Au sein du LIS, QARMA est rattachée à la fois au pôle Calcul et au pôle Science des Données, un double rattachement dû à la nature de la discipline qui est au coeur de ses recherches, fortement enracinée dans la théorie du calcul et de l’information, mais avec comme objectif de résoudre des problèmes difficiles issus de problématiques sociétales ou industrielles.

Site Web de l’équipe

http://qarma.lis-lab.fr

Publications de l’équipe

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