DIAMS : Data Integration, Analysis, and Management as Services

Mots clés

Analyse et exploration de données, Gestion intégrée de données hétérogènes et multimodales, Composition de chaînes de traitements analytiques et services, Optimisation et personnalisation

 

Applications

Internet des Objets, Villes Intelligentes, Défense, Développement Durable, Transport Maritime

 

Responsable
Omar BOUCELMA / Noel NOVELLI
 

Membres

BERTI-EQUILLE Laure  Enseignant-Chercheur / Chercheur
BOUCELMA Omar  Enseignant-Chercheur / Chercheur
BRUNO Emmanuel  Enseignant-Chercheur / Chercheur
COMIGNANI Ugo  Post-Docs / ATER / Ingenieurs
GUERMAZI Yassine  Doctorant
LERCH Soelie  Doctorant
MADJAROV Ivan  Enseignant-Chercheur / Chercheur
MURISASCO Elisabeth  Enseignant-Chercheur / Chercheur
NOVELLI Noel  Enseignant-Chercheur / Chercheur
PENG Tao  Doctorant
SELLAMI Sana  Enseignant-Chercheur / Chercheur
THUILLIER Etienne  Enseignant-Chercheur / Chercheur

Objectif scientifique

Notre objectif principal est d’offrir de services pour automatiser et adapter toute la chaîne de traitement et d’analyse de grandes masses de données multi-sources et multi-modales issues du Web, des réseaux sociaux et sans fil, des objets connectés, capteurs et applications scientifiques.

Trois axes de recherche sont proposés dans l’équipe DIAMS. Chacun d’eux est alimenté par des cas d’étude concrets issues de nos collaborations actuelles pour une application directe de nos travaux.

1. Axe Données et Sémantique. Il s’agit, en particulier, de définir des modèles de représentation des données adéquats et :

  • Extraire et structurer les données issues de différentes modalités ou sources structurées ou non (Web et médias sociaux, applications scientifiques, Internet des Objets, capteurs et réseaux, données issues de la technologie sans fil, données de la ville intelligente, smart-grids, Floating Car Data, billettique, etc.) ;
  • Définir et utiliser les ontologies pour la désambiguïsation et l’enrichissement sémantique des données extraites ;
  • Définir et contrôler en continu la qualité des données pour détecter et corriger efficacement les anomalies.

2. Axe Traitements et Analyse. Il s’agit, en particulier, de concevoir des algorithmes, des méthodes et des services pour :

  • Intégrer et fusionner efficacement des données multi-sources, hétérogènes et multi-modales ;
  • Analyser les données en utilisant et en adaptant des techniques statistiques et d’apprentissage automatique ;
  • Évaluer la qualité des résultats d’analyse obtenus en sortie et mieux adapter les pré-traitements de données en amont de la chaîne analytique ;
  • Proposer des visualisations analytiques et générer automatiquement des explications sur les choix de traitement opérés.

3. Axe Systèmes et Gestion intégrée. Il s’agit, en particulier, de concevoir des outils et des services permettant pour :

  • Indexer, manipuler, analyser et recommander de façon personnalisée les données hétérogènes et multimodales ;
  • Optimiser les opérations de nettoyage et la découverte des liens entre données (dépendances fonctionnelles, contraintes, connaissances) ;
  • Adapter et optimiser la qualité des résultats d’un pipeline analytique.

Nos applications et cas d’études réels relèvent du domaine de la Santé et des données biomédicales (ANR QualiHealth 2019-2023), de l’Internet des Objets et villes intelligentes, du développement durable (IRD), de la Défense (Naval Group) et du transport maritime.

 

Site Web

Pour plus de détail : http://diams.lis-lab.fr

Publications récentes de l’équipe


documents

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