DIAMS : Data Integration, Analysis, and Management as Services

Mots clés

Analyse et exploration de données, Gestion intégrée de données hétérogènes et multimodales, Composition de chaînes de traitements analytiques et services, Optimisation et personnalisation

 

Applications

Internet des Objets, Villes Intelligentes, Défense, Développement Durable, Transport Maritime

 

Responsable

Omar BOUCELMA

 

Membres permanents

BERTI-EQUILLE LaureProfesseur des Universités
Courriel : laure.berti@lis-lab.fr
Telephone : 0486090469
Page personnelle : https://pageperso.lis-lab.fr/laure.berti/
BOUCELMA OmarProfesseur des Universités
Courriel : omar.boucelma@lis-lab.fr
Telephone : 0491056053
BRUNO EmmanuelMaitre de Conférences
Courriel : emmanuel.bruno@lis-lab.fr
Telephone : 0494142033
MADJAROV IvanMaitre de Conférences
Courriel : ivan.madjarov@lis-lab.fr
Telephone : 0491177917
MURISASCO ÉlisabethProfesseur des Universités
Courriel : elisabeth.murisasco@lis-lab.fr
Telephone : 0494142621
NOVELLI NoelMaitre de Conférences
Courriel : noel.novelli@lis-lab.fr
Telephone : 0486090495
Page personnelle : https://pageperso.lis-lab.fr/noel.novelli/
SELLAMI SanaMaitre de Conférences
Courriel : sana.sellami@lis-lab.fr
Page personnelle : https://pageperso.lis-lab.fr/sana.sellami/
THUILLIER EtienneMaitre de Conférences
Courriel : etienne.thuillier@lis-lab.fr

 

Doctorants

GUERMAZI YassineDoctorant
Courriel : yassine.guermazi@lis-lab.fr
LERCH SoëlieDoctorant
Courriel : soelie.lerch@lis-lab.fr
PENG TaoDoctorant
Courriel : tao.peng@lis-lab.fr

 

Autres membres

COMIGNANI UgoPost-Doctorant
Courriel : ugo.comignani@lis-lab.fr

 

Objectif scientifique

Notre objectif principal est d’offrir de services pour automatiser et adapter toute la chaîne de traitement et d’analyse de grandes masses de données multi-sources et multi-modales issues du Web, des réseaux sociaux et sans fil, des objets connectés, capteurs et applications scientifiques.

Trois axes de recherche sont proposés dans l’équipe DIAMS. Chacun d’eux est alimenté par des cas d’étude concrets issues de nos collaborations actuelles pour une application directe de nos travaux.

1. Axe Données et Sémantique. Il s’agit, en particulier, de définir des modèles de représentation des données adéquats et :

  • Extraire et structurer les données issues de différentes modalités ou sources structurées ou non (Web et médias sociaux, applications scientifiques, Internet des Objets, capteurs et réseaux, données issues de la technologie sans fil, données de la ville intelligente, smart-grids, Floating Car Data, billettique, etc.) ;
  • Définir et utiliser les ontologies pour la désambiguïsation et l’enrichissement sémantique des données extraites ;
  • Définir et contrôler en continu la qualité des données pour détecter et corriger efficacement les anomalies.

2. Axe Traitements et Analyse. Il s’agit, en particulier, de concevoir des algorithmes, des méthodes et des services pour :

  • Intégrer et fusionner efficacement des données multi-sources, hétérogènes et multi-modales ;
  • Analyser les données en utilisant et en adaptant des techniques statistiques et d’apprentissage automatique ;
  • Évaluer la qualité des résultats d’analyse obtenus en sortie et mieux adapter les pré-traitements de données en amont de la chaîne analytique ;
  • Proposer des visualisations analytiques et générer automatiquement des explications sur les choix de traitement opérés.

3. Axe Systèmes et Gestion intégrée. Il s’agit, en particulier, de concevoir des outils et des services permettant pour :

  • Indexer, manipuler, analyser et recommander de façon personnalisée les données hétérogènes et multimodales ;
  • Optimiser les opérations de nettoyage et la découverte des liens entre données (dépendances fonctionnelles, contraintes, connaissances) ;
  • Adapter et optimiser la qualité des résultats d’un pipeline analytique.

Nos applications et cas d’études réels relèvent du domaine de la Santé et des données biomédicales (ANR QualiHealth 2019-2023), de l’Internet des Objets et villes intelligentes, du développement durable (IRD), de la Défense (Naval Group) et du transport maritime.

 

Site Web

Pour plus de détail : http://diams.lis-lab.fr

Publications récentes de l’équipe



8 documents

Article dans une revue


Communication dans un congrès

  • Ivan Madjarov, Fatma Slaimi. A Multigraph for RESTful Services Discovery in IoT Ecosystem. 2019 IEEE World Congress on Services (SERVICES), Jul 2019, Milan, Italy. ⟨10.1109/SERVICES.2019.00107⟩. ⟨hal-02192564⟩
  • Laure Berti-Equille, Hazar Harmouch, Felix Naumann, Noël Novelli, Thirumuruganathan Saravanan. Discovery of Genuine Functional Dependencies from Relational Data with Missing Values [Abstract for INFORSID 2019]. INFORSID 2019, Jun 2019, Paris, France. ⟨ird-02092569⟩
  • L. Berti-Equille. Learn2Clean: Optimizing the Sequence of Tasks for Web Data Preparation. The Web Conf 2019, ACM, May 2019, San Francisco, United States. ⟨10.1145/3308558.3313602⟩. ⟨ird-02092548⟩
  • Laure Berti-Équille. ML-Based Knowledge Graph Curation: Current Solutions and Challenges. Companion The 2019 World Wide Web Conference, May 2019, San Francisco, United States. pp.938-939. ⟨hal-02150652⟩
  • Alban Gabillon, Emmanuel Bruno. A Security Model for IoT Networks. International Conference on Future Data and Security Engineering, Nov 2018, Ho Chi Minh City, Vietnam. pp.39-56, ⟨10.1007/978-3-030-03192-3_4⟩. ⟨hal-02060668⟩
  • Tao Peng, Sana Sellami, Omar Boucelma. IoT Data Repairing with Incremental Multiple Linear Regression. BDA 2018 34ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications, Oct 2018, Bucarest, Romania. ⟨hal-02092757⟩
  • Alban Gabillon, Emmanuel Bruno. Regulating IoT Messages. International Conference on Information Security Practice and Experience (ISPEC 2018), Sep 2018, Tokyo, Japan. pp.468-480, ⟨10.1007/978-3-319-99807-7_29⟩. ⟨hal-01893582⟩