DIAMS : Data Integration, Analysis, and Management as Services
Mots clés
Analyse et exploration de données, Gestion intégrée de données hétérogènes et multimodales, Composition de chaînes de traitements analytiques et services, Optimisation et personnalisation
Applications
Internet des Objets, Villes Intelligentes, Défense, Développement Durable, Transport Maritime
Responsable
Omar BOUCELMA / Noel NOVELLI
Membres
BOUCELMA Omar
Enseignant-Chercheur / Chercheur
BRUNO Emmanuel
Enseignant-Chercheur / Chercheur
CHERNI Afef
Post-Docs / ATER / Ingenieurs
GUERMAZI Yassine
Doctorant
LERCH Soelie
Doctorant
MADJAROV Ivan
Enseignant-Chercheur / Chercheur
MURISASCO Elisabeth
Enseignant-Chercheur / Chercheur
NOVELLI Noel
Enseignant-Chercheur / Chercheur
PENG Tao
SEINTURIER Julien
Enseignant-Chercheur / Chercheur
SELLAMI Sana
Enseignant-Chercheur / Chercheur
THUILLIER Etienne
Enseignant-Chercheur / Chercheur
Objectif scientifique
Notre objectif principal est d’offrir de services pour automatiser et adapter toute la chaîne de traitement et d’analyse de grandes masses de données multi-sources et multi-modales issues du Web, des réseaux sociaux et sans fil, des objets connectés, capteurs et applications scientifiques.
Trois axes de recherche sont proposés dans l’équipe DIAMS. Chacun d’eux est alimenté par des cas d’étude concrets issues de nos collaborations actuelles pour une application directe de nos travaux.
1. Axe Données et Sémantique. Il s’agit, en particulier, de définir des modèles de représentation des données adéquats et :
- Extraire et structurer les données issues de différentes modalités ou sources structurées ou non (Web et médias sociaux, applications scientifiques, Internet des Objets, capteurs et réseaux, données issues de la technologie sans fil, données de la ville intelligente, smart-grids, Floating Car Data, billettique, etc.) ;
- Définir et utiliser les ontologies pour la désambiguïsation et l’enrichissement sémantique des données extraites ;
- Définir et contrôler en continu la qualité des données pour détecter et corriger efficacement les anomalies.
2. Axe Traitements et Analyse. Il s’agit, en particulier, de concevoir des algorithmes, des méthodes et des services pour :
- Intégrer et fusionner efficacement des données multi-sources, hétérogènes et multi-modales ;
- Analyser les données en utilisant et en adaptant des techniques statistiques et d’apprentissage automatique ;
- Évaluer la qualité des résultats d’analyse obtenus en sortie et mieux adapter les pré-traitements de données en amont de la chaîne analytique ;
- Proposer des visualisations analytiques et générer automatiquement des explications sur les choix de traitement opérés.
3. Axe Systèmes et Gestion intégrée. Il s’agit, en particulier, de concevoir des outils et des services permettant pour :
- Indexer, manipuler, analyser et recommander de façon personnalisée les données hétérogènes et multimodales ;
- Optimiser les opérations de nettoyage et la découverte des liens entre données (dépendances fonctionnelles, contraintes, connaissances) ;
- Adapter et optimiser la qualité des résultats d’un pipeline analytique.
Nos applications et cas d’études réels relèvent du domaine de la Santé et des données biomédicales (ANR QualiHealth 2019-2023), de l’Internet des Objets et villes intelligentes, du développement durable (IRD), de la Défense (Naval Group) et du transport maritime.
Site Web
Pour plus de détail : http://diams.lis-lab.fr
Publications récentes de l’équipe
27 documents
Articles dans une revue
- Ivan Madjarov, Fatma Slaimi. A Graph-Based Web Services Discovery Framework for IoT EcoSystem. Open Journal of Internet of Things, RonPub UG, In press. ⟨hal-03212829⟩
- Yassine Guermazi, Sana Sellami, Omar Boucelma. Address Validation in Transportation and Logistics: A Machine Learning Based Entity Matching Approach. Communications in Computer and Information Science, Springer Verlag, 2020, ECML PKDD 2020 Workshops, 1323, pp.320 - 334. ⟨10.1007/978-3-030-65965-3_21⟩. ⟨hal-03181312⟩
- Tao Peng, Sana Sellami, Omar Boucelma. IoT Data Imputation with Incremental Multiple Linear Regression. Open Journal of Internet of Things, RonPub UG, 2019, 5 (1). ⟨hal-02484516⟩
- Alban Gabillon, Romane Gallier, Emmanuel Bruno. Access Controls for IoT networks. SN Computer Science, Springer, 2019, ⟨10.1007/s42979-019-0022-z⟩. ⟨hal-02281426⟩
Communications dans un congrès
- Laure Berti-Équille, Ugo Comignani. Explaining Automated Data Cleaning with CLeanEX. IJCAI-PRICAI 2020 - Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI), Jan 2021, Online, Japan. ⟨hal-03148996⟩
- Laure Berti-Équille, Ugo Comignani. Explaining Automated Data Cleaning with CLeanEX. IJCAI-PRICAI 2020 Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI), Jan 2021, Online, Japan. ⟨hal-03066026⟩
- Robin Jarry, Marc Chaumont, Laure Berti-Équille, Gérard Subsol. Assessment of CNN-based Methods for Poverty Estimation from Satellite Images. 11th IAPR International Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing (PRRS) in conjunction with the International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020),, Jan 2021, Milan, Italy. ⟨hal-03066937⟩
- Yassine Guermazi, Sana Sellami, Omar Boucelma. Approche supervisée pour l'appariement d'entités dans le domaine Transport et Logistique. 36ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications (BDA), Oct 2020, Paris, France. ⟨hal-03181330⟩
- Marc Junior Pierre Nkengue, Ivan Madjarov, Jean Luc, Rabah Iguernaissi. A Hybrid Indoor Localization Framework in an IoT Ecosystem. WITS 2020, Oct 2020, FEZ, Morocco. ⟨hal-03212873⟩
- Marc Junior Pierre Nkengue, Ivan Madjarov, Jean-Luc Damoiseaux, Rabah Iguernaissi. A Hybrid Indoor Localization Framework in an IoT Ecosystem. the 6th international Conference on Wireless Technologies, Embedded, and intelligent Systems, Oct 2020, Fez, Morocco. ⟨hal-03212932⟩
- Tao Peng, Sana Sellami, Omar Boucelma. Trust Assessment on Streaming Data: a Real Time Predictive Approach. Advanced Analytics and Learning on Temporal Data - 5th Workshop, 2020, Sep 2020, Ghent, Belgium. ⟨hal-03173412⟩
- Ugo Comignani, Noël Novelli, Laure Berti-Équille. Data Quality Checking for Machine Learning with MeSQuaL. Advances in Database Technology - EDBT 2020, 23rd International Conference on Extending Database Technology,, Mar 2020, Copenhagen, Denmark. ⟨hal-02865824⟩
- Laure Berti-Équille. Reinforcement Learning for Data Preparation with Active Reward Learning. International Conference on Internet Science INSCI 2019: Internet Science, Dec 2019, Perpignan, France. pp.121-132, ⟨10.1007/978-3-030-34770-3_10⟩. ⟨hal-02865911⟩
- Ivan Madjarov, Fatma Slaimi. A Multigraph for RESTful Services Discovery in IoT Ecosystem. 2019 IEEE World Congress on Services (SERVICES), Jul 2019, Milan, Italy. ⟨10.1109/SERVICES.2019.00107⟩. ⟨hal-02192564⟩
- Laure Berti-Equille, Hazar Harmouch, Felix Naumann, Noël Novelli, Thirumuruganathan Saravanan. Discovery of Genuine Functional Dependencies from Relational Data with Missing Values [Abstract for INFORSID 2019]. INFORSID 2019, Jun 2019, Paris, France. ⟨ird-02092569⟩
- Laure Berti-Équille. ML-Based Knowledge Graph Curation: Current Solutions and Challenges. Companion The 2019 World Wide Web Conference, May 2019, San Francisco, United States. pp.938-939. ⟨hal-02150652⟩
- L. Berti-Equille. Learn2Clean: Optimizing the Sequence of Tasks for Web Data Preparation. The Web Conf 2019, ACM, May 2019, San Francisco, United States. ⟨10.1145/3308558.3313602⟩. ⟨ird-02092548⟩
- Lerch Soëlie, Bellot Patrice, Bruno Emmanuel, Elisabeth Murisasco. Influence des lexiques d'émotions et de sentiments sur l'analyse des sentiments Application à des critiques de livres. CORIA-EARIA 2019, Mar 2019, Villeurbanne, France. ⟨hal-02448203⟩
- Patrice Bellot, Lerch Soëlie, Bruno Emmanuel, Elisabeth Murisasco. Influence des lexiques d'émotions et de sentiments sur l'analyse de sentiments - Application à des critiques de livres. COnférence en Recherche d'Informations et Applications - CORIA 2019, 16th French Information Retrieval Conference, Mar 2019, Lyon, France. ⟨hal-02442701⟩
- Alban Gabillon, Emmanuel Bruno. A Security Model for IoT Networks. International Conference on Future Data and Security Engineering, Nov 2018, Ho Chi Minh City, Vietnam. pp.39-56, ⟨10.1007/978-3-030-03192-3_4⟩. ⟨hal-02060668⟩
- Ivan Madjarov. Salle informatique "Administration Systèmes & Services Réseaux". Actes du 4ème Workshop Pédagogique des IUT Réseaux et Télécoms (WPRT 2018), ACD-R&T, Nov 2018, Hendaye, France. ⟨hal-02396151⟩
- Ivan Madjarov. Applications hybrides et adaptatives basées Apache Cordova. Les cahiers pédagogiques R&T, Actes du 4ème Workshop Pédagogique des IUT Réseaux et Télécoms (WPRT 2018), Nov 2018, Hendaye, France. ⟨hal-02396140⟩
- Tao Peng, Sana Sellami, Omar Boucelma. IoT Data Repairing with Incremental Multiple Linear Regression. BDA 2018 34ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications, Oct 2018, Bucarest, Romania. ⟨hal-02092757⟩
- Alban Gabillon, Emmanuel Bruno. Regulating IoT Messages. International Conference on Information Security Practice and Experience (ISPEC 2018), Sep 2018, Tokyo, Japan. pp.468-480, ⟨10.1007/978-3-319-99807-7_29⟩. ⟨hal-01893582⟩
- Laure Berti-Équille, Hazar Harmouch, Felix Naumann, Noël Novelli, Thirumuruganathan Saravanan. Discovery of Genuine Functional Dependencies from Relational Data with Missing Values. The 44th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), Aug 2018, Rio de Janeiro, Brazil. ⟨10.14778/3204028.3204032⟩. ⟨hal-01795311⟩
Posters
- Soëlie Lerch, Patrice Bellot, Emmanuel Bruno, Elisabeth Murisasco. Analyse multimodale d'émotions utilisant l'audio, la vidéo, la transcription et des signaux physiologiques. Workshop sur les Affects, Compagnons artificiels et Interactions, Jun 2020, Saint Pierre d'Oléron, France. ⟨hal-02934663⟩
Chapitres d'ouvrage
- Ivan Madjarov, Jean Luc Damoiseaux, Rabah Iguernaissi. Towards Designing a Li-Fi-Based Indoor Positioning and Navigation System in an IoT Context. Advances in Intelligent Systems and Computing, pp.266-277, 2021, ⟨10.1007/978-3-030-73100-7_20⟩. ⟨hal-03212860⟩
Documents récupérés de l'archive ouverte HAL 