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Pour plus d'informations vous pouvez consulter les sites de nos anciens laboratoires :
Site du LIF - Site du LSIS


LIS UMR CNRS 7020

LIS UMR 7020

Le LIS Laboratoire d’Informatique et Systèmes est une nouvelle structure issue de la fusion de deux UMR : le Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Marseille (LIF) UMR 7279 et le Laboratoire des Sciences de l’Information et des Systèmes (LSIS) UMR 7296. C’est une Unité Mixte de Recherche (UMR) sous tutelles du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) rattachée à l’Institut des sciences de l'information et de leurs interactions (INS2I), de l’Université d’Aix-Marseille (AMU) et de l’Université de Toulon (UTLN).

quatrième cycle de conférences MPCI

Cette édition 2018 est consacrée au thème "L'informatique au cœur des sciences", avec une journée spéciale "intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique" le 22 mai, co-organisée avec le Colloquium Intelligence Artificielle, Machine Learning et Data Science d’AMU .

Prix : Best Poster Award

Félicitation à Gaël Guibon, Magalie Ochs et Patrice Bellot, tout trois de l'équipe DIMAG pour le prix du meilleur poster intitulé (SONAMA) Emoji Recommendation in Private Instant Messages.

Best software Award & Best Poster Award

Félicitation à nos deux docotrants de l'équipe DIMAG Amal Htait et Gael Guibon qui ont obtenu le « best poster award » et le « best software award » lors de la conférence CICLing à Hanoi.

Prochains évènements

Retour à l'agenda
31 May 2018

Séminaire MOVE : Nash equilibria in games on graphs with a public signal monitoring, Patricia Bouyer-Decitre (LSV, ENS Paris-Saclay, CNRS)

In this talk, I will start by presenting all basic material about games on graphs, which will be useful. I will then focus on pure Nash equilibria in such games on graphs, with an imperfect monitoring based on a public signal. In such games, deviations and players responsible for those deviations can be hard to detect and track. I will present a generic epistemic game abstraction, which conveniently allows to represent the knowledge of the players about these deviations, and give a characterization of Nash equilibria in terms of winning strategies in the abstraction. I will then explain how that abstraction helps providing algorithms for computing Nash equilibria for some payoff functions.

04 Jun08 Jun 2018

WorkShop DYNI : DCLDE 2018

l'équipe DYNI du LIS, UTLN, est heureuse de lancer en partenariat avec le Scripps Inst. le plus grand challenge de bioacoustique sous-marine (4 To, Atlantique et Pacifique) dans le cadre du congrès de Détection Classification Localisation & Estimation de Densité de mammifère marin que nous co-organisons avec Sorbonne Univ. en Juin.

Tutelles