Bandeau du Laboratoire d'Informatique & Systèmes (LIS)

PECASE : Pronostic/Diagnostic Et CommAnde : Santé et Energie

Mots clés

Commande des systèmes, Pronostic, Diagnostic, Estimation, Tolérance aux défauts, Energies renouvelables, Systèmes multi-énergies, Propulsion électrique, Analyse des données, Santé

Responsable

Mohamed BOUSSAK

Membres

ABOULFADL Rania Doctorant
M. ABOULFADL Rania
Doctorant
rania.aboulfadl@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau 126
AIT LADEL Ayyoub Post-doctorant
M. AIT LADEL Ayyoub
Post-doctorant
ayyoub.aitladel@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII
ANANOU Bouchra Enseignant/Chercheur
Mme ANANOU Bouchra
Enseignant/Chercheur
bouchra.ananou@lis-lab.fr
04 91 05 60 59
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P223
BARHRHOUJ Ayah Doctorant
BEN ELGHALI Seifeddine Enseignant/Chercheur
M. BEN ELGHALI Seifeddine
Enseignant/Chercheur
seifeddine.benelghali@lis-lab.fr
04 91 05 60 37
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P211
BENSOAM Michel Enseignant/Chercheur
M. BENSOAM Michel
Enseignant/Chercheur
michel.bensoam@lis-lab.fr
04 91 28 88 51
Saint-Jérôme, POLYTECH GII
BOULIF Abir Doctorant
Mme BOULIF Abir
Doctorant
abir.boulif@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau 102
BOUSSAK Mohamed Enseignant/Chercheur
M. BOUSSAK Mohamed
Enseignant/Chercheur
mohamed.boussak@lis-lab.fr
04 91 05 44 90
ECM Château Gombert, Centrale
CHOUIKRI Khalil Doctorant
DOLIVEIRA Arthur Doctorant
EL ADEL El Mostafa Enseignant/Chercheur
M. EL ADEL El Mostafa
Enseignant/Chercheur
el-mostafa.el-adel@lis-lab.fr
04 91 05 60 37
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P211
EL-JAMAL Dima Doctorant
Mme EL-JAMAL Dima
Doctorant
dima.el-jamal@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P108
GASS Raphael Doctorant
M. GASS Raphael
Doctorant
raphael.gass@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau 110
GRATON Guillaume Enseignant/Chercheur
M. GRATON Guillaume
Enseignant/Chercheur
guillaume.graton@lis-lab.fr
04 91 05 60 59
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P223
GUO Liang Doctorant
M. GUO Liang
Doctorant
liang.guo@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P 109
KANTA Aminata Doctorant
Mme KANTA Aminata
Doctorant
aminata.kanta@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII
KUMAR Vinit Post-doctorant
LI Zhongliang Enseignant/Chercheur
M. LI Zhongliang
Enseignant/Chercheur
zhongliang.li@lis-lab.fr
04 91 05 60 32
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P114bis
MESTRE Pascal Enseignant/Chercheur
M. MESTRE Pascal
Enseignant/Chercheur
pascal.mestre@lis-lab.fr
04 91 28 83 59
Saint-Jérôme, POLYTECH GII
NAFKHA Wafa Doctorant
Mme NAFKHA Wafa
Doctorant
wafa.nafkha@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau 109
NOURA Hassan Enseignant/Chercheur
M. NOURA Hassan
Enseignant/Chercheur
hassan.noura@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P224
OULADSINE Mustapha Enseignant/Chercheur
M. OULADSINE Mustapha
Enseignant/Chercheur
mustapha.ouladsine@lis-lab.fr
04 91 05 60 62
https://pageperso.lis-lab.fr/mustapha.ouladsine/
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P215
OUTBIB Rachid Enseignant/Chercheur
M. OUTBIB Rachid
Enseignant/Chercheur
rachid.outbib@lis-lab.fr
04 91 05 60 17
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P212
ROMAN Christophe Enseignant/Chercheur
M. ROMAN Christophe
Enseignant/Chercheur
christophe.roman@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau 117
TCHATCHOUA Philip Doctorant
M. TCHATCHOUA Philip
Doctorant
philip.tchatchoua@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau 125
TOUIL Walid Doctorant
M. TOUIL Walid
Doctorant
walid.touil@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau 122
TRABELSI Mohamed Enseignant/Chercheur
M. TRABELSI Mohamed
Enseignant/Chercheur
mohamed.trabelsi@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, POLYTECH GII
YOUSSEF AYAH Doctorant
ZERROUGUI Mohamed Enseignant/Chercheur
M. ZERROUGUI Mohamed
Enseignant/Chercheur
mohamed.zerrougui@lis-lab.fr
04 91 05 60 10
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P203

Objectif scientifique

L’équipe PECASE, rattachée au pôle ACS, est issue de l’évolution de l’équipe ESCODI suite aux recommandations du CNRS. Les thématiques de l’équipe PECASE se situent dans l’automatique continue. Plus précisément, le projet scientifique de l’équipe est fondé sur des lignes de force et des axes stratégiques clairement identifiés qui sont : Commande, Pronostic, Diagnostic, Estimation, Energie et Santé.Les activités de recherche de l’équipe s’organisent autour des travaux sur la commande des systèmes non-linéaires et sur le pronostic/diagnostic à base de données ou les techniques fondées sur l’utilisation des modèles dynamiques. Une spécificité de l’équipe dans le cadre du diagnostic, est le développement d’activités sur le pronostic des systèmes. Les applications considérées se situent dans le domaine de l’énergie et de la santé.

ESTIMATION
Nous continuerons à développer des méthodologies pour la reconstruction des variables d’état non mesurables des systèmes dynamiques. Nous continuerons aussi à nous intéresser à la classe des systèmes non-linéaires à une entrée inconnue. L’objectif est de généraliser des résultats de la littérature afin d’exploiter ce type de modèles pour répondre à des problématiques liées au Pronostic/Diagnostic.

COMMANDE
Dans le cadre de l’analyse et la commande des systèmes, nous continuerons à nous intéresser aux problématiques de l’analyse des systèmes, de la stabilisation par rétroaction et de la commande tolérante aux défauts (FTC). Le but de ce type de commande est de maintenir le fonctionnement du système en mode dégradé en dépit de la présence de défauts et de s’adapter automatiquement au nouveau contexte du processus défaillant. Les modèles considérés seront des systèmes dynamiques non-linéaires sous forme d’équations différentielles.

Au sein de l’équipe PECASE, nous nous abordons des problématiques liées aux procédés à base de sources d’énergie renouvelable. Par exemple, nous considérons le problème du contrôle de la pompe à chaleur, des hydroliennes et des éoliennes. Nous nous intéresserons aussi à la commande de l’échangeur et du compresseur en vue d’améliorer le coefficient de performance. Aussi, nous avons développé la commande vectorielle tolérante aux défauts avec et sans capteur mécanique des actionneurs électriques asynchrones et synchrones. L’objectif est d’établir des résultats qui soient validés expérimentalement sur les systèmes électriques avec les plateformes disponibles au laboratoire et gérées par les membres de l’équipe.

Concernant la commande tolérante aux défauts, nos travaux sont dédiés principalement à des applications liées aux axes stratégiques que sont l’énergie et la santé.

PRONOSTIC/DIAGNOSTIC
Nous abordons la problématique du Pronostic/Diagnostic en explorant les méthodes à base de données et les techniques fondées sur des modèles dynamiques. Une première thématique, est celle de l’analyse des dégradations en vue du pronostic des systèmes. Par ailleurs, et dans le cadre du pronostic à base de données, la génération d’indice de santé représente un aspect fondamental. Ainsi, nous abordons cette thématique et notre approche est fondée sur les trois étapes suivantes : la réduction de la taille des données, le traitement de l’indice de santé brut, puis, le pronostic. Actuellement, cette approche a été utilisée avec succès, par des membres de l’équipe, dans un cadre industriel. Cette approche sera améliorée et adaptée pour l’exploitation dans le domaine de la santé. Il s’agit de développer des stratégies pour le pronostic pour certaines maladies, par exemple, le diabète.

A propos des systèmes électriques, nous développons des stratégies du diagnostic/pronostic. Trois types de défauts seront considérés : défauts actionneurs (défauts électriques, défauts mécaniques, etc.), défauts convertisseur de puissance (défauts de composants de puissance, défaut des signaux de commande, etc.) et défauts capteurs (capteurs électriques, capteurs mécaniques, etc.).

Par ailleurs, nous avons développé des stratégies de diagnostic de défaut pour les systèmes pile à combustible (à savoir : le noyage, l’assèchement, la contamination, etc.). Notre objectif actuellement est de synthétiser des lois de commande qui s’adaptent à la présence de ces types de défauts.

Les compétences sont homogènes, complémentaires et caractérisent aussi bien par l’emploi des systèmes dynamiques que par l’exploitation des techniques de l’analyse des données. En outre, tous les membres développent des méthodologies et se focalisent sur diverses applications issues des systèmes énergétiques, « Manufacturing » et de la santé.

L’équipe est impliquée dans une collaboration industrielle très importante sur la thématique du Diagnostic/Pronostic des systèmes de production. A titre d’exemples avec le grand groupe STMicroelectronics est effectuée, en particulier, à travers le projet d’investissement MAGE et le projet européen INTEGRATE. Cette collaboration est réalisée à travers une série de thèses qui traitent de la problématique du Diagnostic/Pronostic en utilisant de données réelles issus des chaines de productions de STMicroelectronics.

Les plates-formes

PECASE dispose de plusieurs plateformes :

  • La plateforme SUPER sur la gestion des systèmes multi-sources à énergies renouvelables.
  • Deux plateformes expérimentales dédiées aux actionneurs électriques. La première plateforme est dédiée à la commande tolérante aux défauts de la machine synchrone triphasée à aimants permanents et la deuxième plateforme est dédiée à la FTC de la machine asynchrone (MAS) triphasée avec ou sans capteur mécanique en présence d’ouverture simple ou multiple des composants de puissance de l’onduleur.
  • Une plateforme expérimentale sur la motorisation de drone avec une alimentation au sol.

Les membres de l’équipe PECASE sont en collaboration avec un grand nombre chercheurs nationaux et internationaux. À titre d’exemple, des collaborations sont tissées à travers des codirections de thèses ou des projets nationaux et internationaux avec les universités suivantes : Université de Marrakech (Maroc), Université Libanaise (Liban), Université de Rosario (Argentine), Université de Washington (USA), ONERA (Salon, France), ENIST, ENIS (Tunisie), Institut FCLab (Belfort, France), etc.

Publications de l’équipe

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