Offre de pr/mcf
Concours PR/MCF : MCF 27 (UFR Économie et gestion AMU) - informatique
Candidature avant : 03/04/2026
Modalité :
Dépôt des candidatures depuis ODYSSÉE
Résumé :
Profil court :
Recherche en informatique (gestion et fouille de données, recherche d’information, intelligence artificielle)
Enseignement en informatique (base de données, systèmes d’information, développement)
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Profil recherche :
Le Laboratoire d’informatique et des systèmes (LIS, https://www.lis-lab.fr/) est une unité mixte de recherche d’Aix-Marseille Université, du CNRS, de l’Université de Toulon et de l’École Centrale Méditerranée. Il est le laboratoire de recherche en sciences informatiques du site Aix-Marseille-Toulon dont les activités s’organisent autour de trois disciplines : l’informatique, l’automatique et le traitement du signal (et des images). Le LIS a mis en place une politique pour accompagner tous ses membres dans leur diversité, en veillant à promouvoir l’égalité, la parité et une vie de laboratoire inclusive, attentive aux spécificités de chacune et chacun (cf. https://parite.lis-lab.fr/).
Du point du vue de son organisation scientifique, le LIS est structuré en quatre pôles scientifiques qui regroupent au total vingt équipes de recherche. Parmi ces pôles, le pôle Science des Données ou SD (environ 55 personnels chercheurs et enseignants-chercheurs répartis en 5 équipes de recherche) a pour ambition de réunir des chercheuses et des chercheurs autour des problématiques centrées sur les données, d’un point de vue informatique, qu’il s’agisse de leur représentation, de leur manipulation ou de leur traitement.
L’objectif de ce recrutement est de renforcer les activités scientifiques du pôle SD, avec une priorité marquée en direction des thématiques des équipes IACD (gestion et fouille de données, et plus largement intelligence artificielle centrée sur les données) et R2I (recherche d’information et ses interactions avec le traitement automatique des langues et l’intelligence artificielle centrée sur les modèles).
L’équipe IACD (Intelligence artificielle centrée données) part du constat que la performance des systèmes d’IA repose non seulement sur les modèles, mais aussi sur la manière dont les données sont collectées, préparées et exploitées. Elle contribue donc à des thématiques variées telles que le pré-traitement et la transformation de données, la fouille de données, l'interprétation des techniques d'IA, l'évaluation et la visualisation des résultats, ainsi que l'aide à la décision.
L'équipe R2I (Recherche d’information et interactions) s'intéresse à l’impact des LLM et de l’agentic AI sur la question de la factualité, de la subjectivité, de la désinformation et la prise en compte de l’incertitude. L’équipe R2I réalise aussi des travaux sur la redéfinition de la notion de pertinence sous le prisme de la subjectivité et la multimodalité (texte, image, vidéo) et la prise en compte de l’état de l’utilisateur de manière multimodale (suivi du regard, ECG, EEG).
Les applications mises en exergue par ces équipes sont celles liées à l’éducation, à l’environnement, à la santé, les réseaux sociaux et au transport, en connexion avec les intérêts stratégiques de l’établissement.
Pour garantir un recrutement de grande qualité, toutes les candidatures mettant en avant un projet de recherche en lien avec les activités du pôle SD et un projet d’intégration dans l’une de ses équipes de recherche sont attendues.
Recherche en informatique (gestion et fouille de données, recherche d’information, intelligence artificielle)
Enseignement en informatique (base de données, systèmes d’information, développement)
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Profil recherche :
Le Laboratoire d’informatique et des systèmes (LIS, https://www.lis-lab.fr/) est une unité mixte de recherche d’Aix-Marseille Université, du CNRS, de l’Université de Toulon et de l’École Centrale Méditerranée. Il est le laboratoire de recherche en sciences informatiques du site Aix-Marseille-Toulon dont les activités s’organisent autour de trois disciplines : l’informatique, l’automatique et le traitement du signal (et des images). Le LIS a mis en place une politique pour accompagner tous ses membres dans leur diversité, en veillant à promouvoir l’égalité, la parité et une vie de laboratoire inclusive, attentive aux spécificités de chacune et chacun (cf. https://parite.lis-lab.fr/).
Du point du vue de son organisation scientifique, le LIS est structuré en quatre pôles scientifiques qui regroupent au total vingt équipes de recherche. Parmi ces pôles, le pôle Science des Données ou SD (environ 55 personnels chercheurs et enseignants-chercheurs répartis en 5 équipes de recherche) a pour ambition de réunir des chercheuses et des chercheurs autour des problématiques centrées sur les données, d’un point de vue informatique, qu’il s’agisse de leur représentation, de leur manipulation ou de leur traitement.
L’objectif de ce recrutement est de renforcer les activités scientifiques du pôle SD, avec une priorité marquée en direction des thématiques des équipes IACD (gestion et fouille de données, et plus largement intelligence artificielle centrée sur les données) et R2I (recherche d’information et ses interactions avec le traitement automatique des langues et l’intelligence artificielle centrée sur les modèles).
L’équipe IACD (Intelligence artificielle centrée données) part du constat que la performance des systèmes d’IA repose non seulement sur les modèles, mais aussi sur la manière dont les données sont collectées, préparées et exploitées. Elle contribue donc à des thématiques variées telles que le pré-traitement et la transformation de données, la fouille de données, l'interprétation des techniques d'IA, l'évaluation et la visualisation des résultats, ainsi que l'aide à la décision.
L'équipe R2I (Recherche d’information et interactions) s'intéresse à l’impact des LLM et de l’agentic AI sur la question de la factualité, de la subjectivité, de la désinformation et la prise en compte de l’incertitude. L’équipe R2I réalise aussi des travaux sur la redéfinition de la notion de pertinence sous le prisme de la subjectivité et la multimodalité (texte, image, vidéo) et la prise en compte de l’état de l’utilisateur de manière multimodale (suivi du regard, ECG, EEG).
Les applications mises en exergue par ces équipes sont celles liées à l’éducation, à l’environnement, à la santé, les réseaux sociaux et au transport, en connexion avec les intérêts stratégiques de l’établissement.
Pour garantir un recrutement de grande qualité, toutes les candidatures mettant en avant un projet de recherche en lien avec les activités du pôle SD et un projet d’intégration dans l’une de ses équipes de recherche sont attendues.
Concours PR/MCF : MCF 27 (UFR Sciences AMU) - informatique
Candidature avant : 03/04/2026
Modalité :
Dépôt des candidatures depuis ODYSSÉE
Résumé :
Profil court :
Informatique
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Profil recherche :
Le Laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS, https://www.lis-lab.fr/) est une unité mixte de recherche d’Aix-Marseille Université, du CNRS, de l’Université de Toulon et de l’École Centrale Méditerranée. Il est le laboratoire de recherche en sciences informatiques du site Aix-Marseille-Toulon dont les activités s’organisent autour de trois disciplines : l’informatique, l’automatique et le traitement du signal (et des images). Le LIS a mis en place une politique pour accompagner tous ses membres dans leur diversité, en veillant à promouvoir l’égalité, la parité et une vie de laboratoire inclusive, attentive aux spécificités de chacune et chacun (cf. https://parite.lis-lab.fr/).
Du point de vue de son organisation scientifique, le LIS est structuré en quatre pôles scientifiques qui regroupent au total vingt équipes de recherche. Parmi ces pôles, le pôle Calcul (environ 75 personnels permanents répartis dans 8 équipes de recherche) se concentre sur des aspects fondamentaux de l’informatique moderne comme l’algorithmique, les structures discrètes, la logique, les méthodes formelles, les modèles de calcul, la complexité, la géométrie et l’intelligence artificielle.
L’objectif de ce recrutement est de renforcer ces thématiques, avec une priorité pour celles de l’équipe MOVE (Modélisation et Vérification). L’équipe MOVE s’intéresse au développement de méthodes formelles pour la fiabilité et la sécurité des systèmes logiciels. L’équipe est spécialisée dans les approches fondées sur les automates, les logiques et les jeux sur graphes, permettant de résoudre les questions algorithmiques liées au model-checking et à la synthèse. Les travaux des membres de l’équipe consistent entre autres à étudier différentes extensions de ces modèles sous les perspectives de l’expressivité, de la décidabilité et de questions algorithmiques : transducteurs, automates et jeux quantitatifs, modèles temporisés, déterminisme en histoire, modèles distribués, hyperpropriétés… La personne recrutée devra avoir des compétences de recherche liées à ces thématiques ; les profils permettant de plus une ouverture vers des nouvelles compétences non déjà présentes dans l’équipe sont les bienvenues.
Pour garantir un recrutement de grande qualité, toutes les candidatures ayant un projet de recherche en lien avec les activités du pôle Calcul et un projet d’intégration dans l’une de ses équipes de recherche sont également bienvenues.
Informatique
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Profil recherche :
Le Laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS, https://www.lis-lab.fr/) est une unité mixte de recherche d’Aix-Marseille Université, du CNRS, de l’Université de Toulon et de l’École Centrale Méditerranée. Il est le laboratoire de recherche en sciences informatiques du site Aix-Marseille-Toulon dont les activités s’organisent autour de trois disciplines : l’informatique, l’automatique et le traitement du signal (et des images). Le LIS a mis en place une politique pour accompagner tous ses membres dans leur diversité, en veillant à promouvoir l’égalité, la parité et une vie de laboratoire inclusive, attentive aux spécificités de chacune et chacun (cf. https://parite.lis-lab.fr/).
Du point de vue de son organisation scientifique, le LIS est structuré en quatre pôles scientifiques qui regroupent au total vingt équipes de recherche. Parmi ces pôles, le pôle Calcul (environ 75 personnels permanents répartis dans 8 équipes de recherche) se concentre sur des aspects fondamentaux de l’informatique moderne comme l’algorithmique, les structures discrètes, la logique, les méthodes formelles, les modèles de calcul, la complexité, la géométrie et l’intelligence artificielle.
L’objectif de ce recrutement est de renforcer ces thématiques, avec une priorité pour celles de l’équipe MOVE (Modélisation et Vérification). L’équipe MOVE s’intéresse au développement de méthodes formelles pour la fiabilité et la sécurité des systèmes logiciels. L’équipe est spécialisée dans les approches fondées sur les automates, les logiques et les jeux sur graphes, permettant de résoudre les questions algorithmiques liées au model-checking et à la synthèse. Les travaux des membres de l’équipe consistent entre autres à étudier différentes extensions de ces modèles sous les perspectives de l’expressivité, de la décidabilité et de questions algorithmiques : transducteurs, automates et jeux quantitatifs, modèles temporisés, déterminisme en histoire, modèles distribués, hyperpropriétés… La personne recrutée devra avoir des compétences de recherche liées à ces thématiques ; les profils permettant de plus une ouverture vers des nouvelles compétences non déjà présentes dans l’équipe sont les bienvenues.
Pour garantir un recrutement de grande qualité, toutes les candidatures ayant un projet de recherche en lien avec les activités du pôle Calcul et un projet d’intégration dans l’une de ses équipes de recherche sont également bienvenues.
Concours PR/MCF : MCF 27 (UFR Sciences AMU) - informatique
Candidature avant : 03/04/2026
Modalité :
Dépôt des candidatures depuis ODYSSÉE
Résumé :
Profil court :
Informatique
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Profil recherche :
Le Laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS, https://www.lis-lab.fr/) est une unité mixte de recherche d’Aix-Marseille Université, du CNRS, de l’Université de Toulon et de l’École Centrale Méditerranée. Il est le laboratoire de recherche en sciences informatiques du site Aix-Marseille-Toulon dont les activités s’organisent autour de trois disciplines : l’informatique, l’automatique et le traitement du signal (et des images). Le LIS a mis en place une politique pour accompagner tous ses membres dans leur diversité, en veillant à promouvoir l’égalité, la parité et une vie de laboratoire inclusive, attentive aux spécificités de chacune et chacun (cf. https://parite.lis-lab.fr/).
Du point de vue de son organisation scientifique, le LIS est structuré en quatre pôles scientifiques qui regroupent au total vingt équipes de recherche. Parmi ces pôles, le pôle Calcul (environ 75 personnels permanents répartis dans 8 équipes de recherche) se concentre sur des aspects fondamentaux de l’informatique moderne comme l’algorithmique, les structures discrètes, la logique, les méthodes formelles, les modèles de calcul, la complexité, la géométrie et l’intelligence artificielle.
L’objectif de ce recrutement est de renforcer ces thématiques, avec une priorité pour celles de l’équipe ACRO (Algorithmique, Combinatoire et Recherche Opérationnelle). L’équipe ACRO s’intéresse à l'étude des propriétés structurelles, de la combinatoire, de la géométrie, des algorithmes sur les structures discrètes (graphes et réseaux, distances, complexes cubiques et simpliciaux, familles d'ensembles, treillis, structures d'événements), ainsi qu’à l'étude des problèmes d'optimisation combinatoire. Les thèmes d'intérêt comprennent : la combinatoire, la théorie des graphes, la théorie métrique des graphes ; les algorithmes de graphes, les algorithmes d'approximation, les algorithmes d’énumération ; la recherche opérationnelle ; la géométrie algorithmique ; la sériation et la classification ; et la théorie algorithmique de l'apprentissage. La personne recrutée devra avoir des compétences de recherche liées à ces thématiques ; les profils permettant de plus une ouverture vers de nouvelles compétences non déjà présentes dans l’équipe sont les bienvenues.
Pour garantir un recrutement de grande qualité, toutes les candidatures ayant un projet de recherche en lien avec les activités du pôle Calcul et un projet d’intégration dans l’une de ses équipes de recherche sont également bienvenues.
Informatique
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Profil recherche :
Le Laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS, https://www.lis-lab.fr/) est une unité mixte de recherche d’Aix-Marseille Université, du CNRS, de l’Université de Toulon et de l’École Centrale Méditerranée. Il est le laboratoire de recherche en sciences informatiques du site Aix-Marseille-Toulon dont les activités s’organisent autour de trois disciplines : l’informatique, l’automatique et le traitement du signal (et des images). Le LIS a mis en place une politique pour accompagner tous ses membres dans leur diversité, en veillant à promouvoir l’égalité, la parité et une vie de laboratoire inclusive, attentive aux spécificités de chacune et chacun (cf. https://parite.lis-lab.fr/).
Du point de vue de son organisation scientifique, le LIS est structuré en quatre pôles scientifiques qui regroupent au total vingt équipes de recherche. Parmi ces pôles, le pôle Calcul (environ 75 personnels permanents répartis dans 8 équipes de recherche) se concentre sur des aspects fondamentaux de l’informatique moderne comme l’algorithmique, les structures discrètes, la logique, les méthodes formelles, les modèles de calcul, la complexité, la géométrie et l’intelligence artificielle.
L’objectif de ce recrutement est de renforcer ces thématiques, avec une priorité pour celles de l’équipe ACRO (Algorithmique, Combinatoire et Recherche Opérationnelle). L’équipe ACRO s’intéresse à l'étude des propriétés structurelles, de la combinatoire, de la géométrie, des algorithmes sur les structures discrètes (graphes et réseaux, distances, complexes cubiques et simpliciaux, familles d'ensembles, treillis, structures d'événements), ainsi qu’à l'étude des problèmes d'optimisation combinatoire. Les thèmes d'intérêt comprennent : la combinatoire, la théorie des graphes, la théorie métrique des graphes ; les algorithmes de graphes, les algorithmes d'approximation, les algorithmes d’énumération ; la recherche opérationnelle ; la géométrie algorithmique ; la sériation et la classification ; et la théorie algorithmique de l'apprentissage. La personne recrutée devra avoir des compétences de recherche liées à ces thématiques ; les profils permettant de plus une ouverture vers de nouvelles compétences non déjà présentes dans l’équipe sont les bienvenues.
Pour garantir un recrutement de grande qualité, toutes les candidatures ayant un projet de recherche en lien avec les activités du pôle Calcul et un projet d’intégration dans l’une de ses équipes de recherche sont également bienvenues.
Concours PR/MCF : MCF 27 (UFR Sciences AMU) - signal, image, apprentissage
Candidature avant : 03/04/2026
Modalité :
Dépôt des candidatures depuis ODYSSÉE
Résumé :
Profil court :
Recherche : signal, image, apprentissage Enseignement : informatique
----------
Profil recherche :
Le Laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS, https://www.lis-lab.fr/) est une unité mixte de recherche d’Aix-Marseille Université, du CNRS, de l’Université de Toulon et de l’École Centrale Méditerranée. Il est le laboratoire de recherche en sciences informatiques du site Aix-Marseille-Toulon dont les activités s’organisent autour de trois disciplines : l’informatique, l’automatique et le traitement du signal (et des images). Le LIS a mis en place une politique pour accompagner tous ses membres dans leur diversité, en veillant à promouvoir l’égalité, la parité et une vie de laboratoire inclusive, attentive aux spécificités de chacune et chacun (cf. https://parite.lis-lab.fr/).
Du point de vue de son organisation scientifique, le LIS est structuré en quatre pôles scientifiques qui regroupent au total vingt équipes de recherche. Ce poste vise à renforcer les interactions entre les équipes travaillant sur les thématiques signal – image – apprentissage dans les pôles Science des Données (SD) et Signal et Image (SI), thématiques portées notamment par les équipes I&M (Images & Modèles) et QARMA (Apprentissage).
Le pôle SD fédère les activités autour de l’apprentissage automatique, du fondamental aux applications, de la modélisation statistique en intelligence artificielle, de la représentation des connaissances et de la science des données en général. Le pôle SI développe quant à lui des recherches autour du traitement du signal, de l’analyse d’images et de la vision par ordinateur, en lien étroit avec des applications dans les domaines de la santé, de l’archéologie et de la biologie sous-marine, et de la robotique.
Les thèmes concernés en priorité par ce poste incluent notamment :
• l’analyse d’images et de vidéos ;
• l’apprentissage multimodal et la fusion de données (combinaison de sources hétérogènes, apprentissage à partir de données incomplètes ou bruitées) ;
• l’apprentissage profond et l’apprentissage de représentations appliqués aux signaux et aux images ;
• l’interprétabilité, la robustesse et la généralisation des modèles d’IA appliqués à la perception visuelle ou au traitement de signaux ;
• les méthodes statistiques et l’optimisation pour l’apprentissage ;
• la simulation et la modélisation 3D ;
• le traitement du signal et des images ;
• la vision par ordinateur embarquée ; et
• la vision par ordinateur et photogrammétrie.
Une ouverture vers des applications interdisciplinaires (santé, environnement, archéologie, robotique…) sera appréciée, de même qu’une capacité à développer ou à valoriser des collaborations industrielles. La ou le candidat·e devra également démontrer une capacité à s’intégrer dans les équipes I&M ou QARMA et à initier des projets collaboratifs. Une participation active à la vie scientifique du laboratoire (séminaires, encadrement, montage de projets ANR, européens, industriels) est attendue.
Pour garantir un recrutement de grande qualité, toutes les candidatures mettant en avant un projet de recherche en lien avec les activités des pôles SI et SD et un projet d’intégration dans l’une de leurs équipes de recherche sont bienvenues.
Recherche : signal, image, apprentissage Enseignement : informatique
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Profil recherche :
Le Laboratoire d’Informatique et des Systèmes (LIS, https://www.lis-lab.fr/) est une unité mixte de recherche d’Aix-Marseille Université, du CNRS, de l’Université de Toulon et de l’École Centrale Méditerranée. Il est le laboratoire de recherche en sciences informatiques du site Aix-Marseille-Toulon dont les activités s’organisent autour de trois disciplines : l’informatique, l’automatique et le traitement du signal (et des images). Le LIS a mis en place une politique pour accompagner tous ses membres dans leur diversité, en veillant à promouvoir l’égalité, la parité et une vie de laboratoire inclusive, attentive aux spécificités de chacune et chacun (cf. https://parite.lis-lab.fr/).
Du point de vue de son organisation scientifique, le LIS est structuré en quatre pôles scientifiques qui regroupent au total vingt équipes de recherche. Ce poste vise à renforcer les interactions entre les équipes travaillant sur les thématiques signal – image – apprentissage dans les pôles Science des Données (SD) et Signal et Image (SI), thématiques portées notamment par les équipes I&M (Images & Modèles) et QARMA (Apprentissage).
Le pôle SD fédère les activités autour de l’apprentissage automatique, du fondamental aux applications, de la modélisation statistique en intelligence artificielle, de la représentation des connaissances et de la science des données en général. Le pôle SI développe quant à lui des recherches autour du traitement du signal, de l’analyse d’images et de la vision par ordinateur, en lien étroit avec des applications dans les domaines de la santé, de l’archéologie et de la biologie sous-marine, et de la robotique.
Les thèmes concernés en priorité par ce poste incluent notamment :
• l’analyse d’images et de vidéos ;
• l’apprentissage multimodal et la fusion de données (combinaison de sources hétérogènes, apprentissage à partir de données incomplètes ou bruitées) ;
• l’apprentissage profond et l’apprentissage de représentations appliqués aux signaux et aux images ;
• l’interprétabilité, la robustesse et la généralisation des modèles d’IA appliqués à la perception visuelle ou au traitement de signaux ;
• les méthodes statistiques et l’optimisation pour l’apprentissage ;
• la simulation et la modélisation 3D ;
• le traitement du signal et des images ;
• la vision par ordinateur embarquée ; et
• la vision par ordinateur et photogrammétrie.
Une ouverture vers des applications interdisciplinaires (santé, environnement, archéologie, robotique…) sera appréciée, de même qu’une capacité à développer ou à valoriser des collaborations industrielles. La ou le candidat·e devra également démontrer une capacité à s’intégrer dans les équipes I&M ou QARMA et à initier des projets collaboratifs. Une participation active à la vie scientifique du laboratoire (séminaires, encadrement, montage de projets ANR, européens, industriels) est attendue.
Pour garantir un recrutement de grande qualité, toutes les candidatures mettant en avant un projet de recherche en lien avec les activités des pôles SI et SD et un projet d’intégration dans l’une de leurs équipes de recherche sont bienvenues.