Spécialiste du clustering de haute dimension, Rafika Boutalbi intègre le pôle Data Science du LIS

Intégrée au sein du pôle Data Science du LIS, Qarma développe une expertise générale en apprentissage automatique et en intelligence artificielle moderne. L'équipe regroupe une vingtaine de membres aux compétences complémentaires couvrant tous les domaines de l'apprentissage automatique. Rafika Boutalbi travaille sur le clustering de haute dimension. Elle a obtenu en 2016 un Master en machine learning pour la science de données à l'Université de Paris. « J'ai par la suite entamé une thèse de CIFRE (Le dispositif des Conventions industrielles de formation par la recherche permet aux entreprise de bénéficier d'une aide financière pour recruter un jeune doctorant dont les travaux de recherche, encadrés par un laboratoire public de recherche, conduiront à la soutenance d'une thèse) en collaboration avec l'entreprise Trinov et l'Université de Paris. J'ai obtenu ma thèse de doctorat en 2020 » explique Rafika Boutalbi. La jeune chercheuse a ensuite effectué un postdoc au sein de l'équipe Analytic Computing au laboratoire IPVS à l'université de Stuttgart en Allemagne. Parallèlement à son activité au sein de Qarma, elle occupe également un poste de maître de conférence (MCF) à Polytech Marseille.