Hichem Haddou Benderbal apporte sa pierre à l'usine du futur

Après l’obtention d'un diplôme de master en informatique de l’université de Tlemcen en Algérie, Hichem Haddou Benderbal a rejoint l’université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines pour un deuxième diplôme sur les concepts aux systèmes. L'occasion d'une première expérience dans le monde de la recherche à travers un stage dans le Centre de Recherche en STIC (CreSTIC), qui lui a ensuite facilité la poursuite de l’aventure de chercheur pour devenir docteur en génie informatique, automatique, traitement du signal et des images (juin 2018) de l’université de Lorraine, avec une double qualification en section CNU 61 et CNU 27. Depuis septembre 2021, Hichem Haddou Benderbal est maître de conférences à l’école Polytech’Marseille et rattaché à l’équipe MOPS (Management and Optimization of Production Systems). Avant son arrivé au LIS, il a eu la chance de consolider ses expériences et de découvrir de nouveaux horizons en travaillant dans différentes unités de recherche. Parmi ces expériences, il a occupé le poste de maître assistant associé à temps plein au département Automatique, Productique et Informatique (DAPI), école d'ingénieures IMT Atlantique, Campus de Nantes. Il y était rattaché à l’équipe Systèmes Logistiques et de Production (SLP) du laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N). Au sein de l’équipe MOPS, Hichem Haddou Benderbal s’intéresse à l'utilisation des méthodologies d'optimisation, IA et d'aide à la décision. Un projet conduit dans le cadre de l’usine du futur (Industrie 4.0) pour la conception et le pilotage des systèmes de production changeables et intelligents. Ses travaux de recherche s’articulent sur quatre axes relatifs à l’usine du futur : (1) L'étude des systèmes manufacturiers reconfigurables (RMS) à travers la considération de la reconfigurabilité. (2) L’étude des indice de performance afin de concevoir des systèmes avec une meilleure réactivité et ayant la capacité de répondre au mieux aux exigences fluctuantes du marché, en termes d’évolution rapide de famille de produit, personnalisation, délais,... (3) La digitalisation des systèmes et lignes de production à travers l'étude des systèmes de production intelligents ainsi que l'intégration du Digital Twin et l'utilisation de l'IA