L'activité solaire en mode Presage

Le projet multidisciplinaire « PREdicting Solar Activity using machine learning on heteroGEneous data » a pour but de développer des méthodes d’apprentissage qui amélioreront notre compréhension des mécanismes de l’activité solaire afin de nous permettre d’en prédire les événements La communauté de la physique solaire fait face à un déluge de données, dont la grande variété et la complexité ont jusqu’alors empêché une analyse d’ensemble menant à une compréhension globale de l’activité solaire. Présage propose de résoudre ce problème en développant de nouvelles méthodes d’apprentissage qui exploiteront ces données hétérogènes. Il s'agit d'étudier les propriétés en 3D des structures solaires (filaments, tâches…), de modéliser leurs évolutions et comportements, d'étudier les corrélations entre de nombreux indices d’activité solaire (structures et leurs comportements…), ses événements (éruptions, éjections de masse coronale…) et des indices terrestres résultants (indices géomagnétiques…), pour finalement prédire les événements d’activité solaire et leurs effets sur Terre.